Was bedeutet eigentlich

RankBrain

RankBrain ist ein Algorithmus, der von Google im Jahr 2015 eingeführt wurde und Teil des Suchmaschinen-Rankings ist. Der Suchmaschinenalgorithmus verwendet neben Machine Learning auch künstliche Intelligenz, um Suchanfragen zu verstehen und bessere Suchergebnisse zu liefern.

RankBrain ist ein wichtiger Bestandteil von Googles Hummingbird-Update, das darauf abzielt, den Fokus von der Keyword-Dichte auf die semantische Bedeutung von Suchanfragen zu verlagern. Damit soll RankBrain vor allem bei komplexen Suchanfragen helfen, die bisher von Google möglicherweise nicht richtig verstanden wurden.

Wie funktioniert RankBrain?

RankBrain analysiert Suchanfragen und versucht mit Hilfe des Kontexts und über die Beziehung der Wörter zueinander zu verstehen, welche Intention dahintersteckt und welche Ergebnisse für die Nutzer*innen am wahrscheinlichsten relevant sind. Dabei berücksichtigt RankBrain auch Faktoren wie die Qualität der Inhalte, die Autorität der Websites und die Nutzererfahrung, um die Reihenfolge der Suchergebnisse festzulegen. Über die KI werden die Kompetenzen des Algorithmus kontinuierlich ausgebaut und erweitert. So kann RankBrain erstmalig gestellte Fragen sowie mehrdeutige und komplexe Longtail-Suchanfragen verarbeiten und Umgangssprache erkennen.

Vorteile von RankBrain

RankBrain hat die Google-Suche nachhaltig revolutioniert: Durch den Algorithmus scheint die Suchmaschine Anfragen nahezu intuitiv zu erfassen, auch wenn diese durch mehrdeutige Begriffe oder andere semantische Hürden erschwert werden.

RankBrain verbessert auch inhaltlich die Qualität der Suchergebnisse, indem sich der Algorithmus stets an neue Trends, Suchanfragen und die Bedürfnisse seiner Nutzer*innen anpasst und über Informationen aus dem Big Data kontinuierlich dazulernt. RankBrain kann natürliche Sprache besser verstehen und interpretieren als seine Vorgänger, was zu qualitativ hochwertigeren, da passenderen Suchergebnissen beiträgt. Auch lokale Suchanfragen können präziser verarbeitet und verstanden werden. Dadurch kann Google Ergebnisse für spezifische Standorte und geografische Gebiete liefern. Zudem kann RankBrain auch personalisierte Suchergebnisse zusammenstellen, die auf dem individuellen Nutzerverhalten und dem Suchverlauf basieren. All diese Vorteile machen RankBrain zu einem leistungsstarken Such-Instrument mit verblüffender Präzision.

RankBrain und SEO

Im Gegensatz zu anderen Ranking-Faktoren ist RankBrain nicht direkt manipulierbar – es existiert quasi keine spezifische SEO-Technik, die angewendet werden kann, um das Ranking von Seiten bei der Verwendung von RankBrain zu verbessern.

Allerdings gibt es durchaus einige Merkmale, die dazu beitragen, dass RankBrain Ihre Website priorisiert:

• Alle (Unter-) Seiten sollten einen ansprechenden und aussagekräftigen Title Tag mit je einem Haupt-Keywords tragen.
• Zeigen Sie den Usern mit Hilfe einer kurzen und einzigartigen Description die Relevanz Ihrer Seite für ihre Anfrage und animieren Sie die Interessent*innen über CTA dazu, direkt aktiv zu werden.
• Markieren Sie Bildern und Grafiken durch Alt Tags – auch das unterstützt die Lesbarkeit für Algorithmen wie den RankBrain.
• Nutzen Sie strukturierte Daten und stellen Sie sicher, dass die semantischen Auszeichnungen korrekt implementiert sind.

Und ganz wichtig:

Konzentrieren Sie sich darauf, qualitativ hochwertige und klar gegliederte Inhalte zu erstellen, die Ihren Besucher*innen einen echten Mehrwert bieten. So gewinnen Sie auch RankBrain für sich.

Googles RankBrain und Knowledge Graph: Semantische Suche weitergedacht

RankBrain und Knowledge Graph sind beide wichtige Bestandteile des Suchalgorithmus von Google, haben jedoch unterschiedliche Funktionen und Ziele.

Im Gegensatz zu dem Algorithmus RankBrain ist Knowledge Graph eine von Google entwickelte Datenbank, die Informationen über bestimmte Personen, Orte oder Dinge sammelt und diese Angaben auf eine leicht zugängliche Art und Weise präsentiert. Der Knowledge Graph liefert auch Informationen zu einem Suchbegriff, z. B. Fakten, Daten und Zusammenhänge, die mit dem Suchbegriff in Verbindung stehen, aber nicht explizit nachgefragt wurden.

Während RankBrain sich auf die Verbesserung der Verarbeitung von Suchanfragen und die Bereitstellung relevanter Suchergebnisse konzentriert, ist Knowledge Graph darauf ausgerichtet, Nutzer*innen kontextbezogene Informationen bereitzustellen. Beide Anwendungen stellen bei Ihrer Suche die Semantik in den Fokus und haben damit einen neuen Weg in der Informationsbeschaffung geebnet, der noch viele Innovationen in der Google-Suche mit sich bringen wird.