Was bedeutet eigentlich

Google Hummingbird Algorithmus

Der Google Hummingbird Algorithmus, auch Kolibri-Algorithmus, ist ein von Google im Jahr 2013 eingeführtes Update des Kern-Suchalgorithmus, das einen bedeutenden Einfluss auf die Art und Weise hatte, wie die Suchmaschine die Relevanz von Suchergebnissen bewertet. Im Gegensatz zu früheren Algorithmus-Updates, die hauptsächlich darauf abzielten, bestimmte Spam-Techniken zu bekämpfen, wurde Hummingbird speziell dafür entwickelt, um die semantische Suche und die natürliche Sprachverarbeitung zu verbessern.

Codewort „Kolibri“

Insgesamt gibt mehrere Software-Updates, die den Namen „Hummingbird" tragen. Google benannte sein bekanntes Algorithmus-Update aber sehr bewusst nach dem kleinen Vogel, weil der Kolibri (engl. Hummingbird) bekannt dafür ist, schnell und präzise zu sein, was die primären Ziele des Updates widerspiegelt.

Semantische Suche und NLP

Die semantische Suche ist eine Form der Suche, die darauf abzielt, die Bedeutung von Suchanfragen zu verstehen und auf diesem Weg relevante Ergebnisse zu liefern. Im Gegensatz zur früheren Keyword-basierten Suche versucht die semantische Suche KI-gestützt, die Bedeutung hinter den Suchanfragen zu verstehen und die Ergebnisse entsprechend zu filtern.

Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Mensch und Computer befasst. Der Hummingbird-Algorithmus nutzt NLP, um auch die Suche mittels langer und komplexer Sätze (sog. Longtail Keywords) besser in seinen eigentlichen Absichten zu erfassen.

Damit verbessert der Hummingbird-Algorithmus die semantische Suche eklatant, denn er ermöglicht es den Google-Bots, die Intention der Nutzer*innen hinter den Suchanfragen besser zu verstehen und somit relevantere Ergebnisse zu liefern.

Der Knowledge Graph als Datenbank

Der Knowledge Graph ist ein wichtiger Bestandteil des Hummingbird-Algorithmus und eine der wichtigsten Innovationen von Google in den letzten Jahren. Er ist eine Wissensdatenbank, die von der Suchmaschine betrieben wird, und Informationen über eine Vielzahl von Themen enthält. Wenn eine Suchanfrage gestellt wird, nutzt der Hummingbird-Algorithmus den Knowledge Graph, um Informationen, die für den User von Belang sind, aus der Datenbank zu extrahieren und in den Suchergebnissen anzuzeigen.

Die Bedeutung von Hummingbird für die SEO

Das Hummingbird-Update hat eine bedeutende Auswirkung auf die Suchmaschinenoptimierung (SEO): Im Gegensatz zur früheren Keyword-basierten Suche, bei der es nur darum ging, Schlüsselwörter in den Texten zu platzieren, müssen SEO-Strategien heutzutage zusätzlich darauf ausgerichtet sein, relevante und qualitativ hochwertige Inhalte zu produzieren, die den Suchanfragen der Nutzer*innen entsprechen. Unternehmen müssen verstehen, wie ihre Zielgruppe nach Informationen sucht bzw. welche Inhalte für Sie von Interesse sind, und ihren Content entsprechend optimieren.