Was bedeutet eigentlich

Suchergebnis

Das Suchergebnis, auch bekannt als Suchmaschinenergebnisseite (SERP), ist das Ergebnis einer Suchanfrage, die in einer Suchmaschine eingegeben wurde. Die Suchmaschine analysiert die Suchanfrage und liefert eine Liste von Ergebnissen, die auf den Schlüsselwörtern und Kriterien basieren, die von den Usern eingegeben wurden.

Ein typisches Suchergebnis besteht aus einer Liste von Links, die auf Webseiten verweisen, welche mit hoher Wahrscheinlichkeit relevante Informationen zu der jeweiligen Suchanfrage enthalten. Die Suchergebnisse werden normalerweise in der Reihenfolge ihrer Relevanz angezeigt, wobei die – nach der Einschätzung der Suchmaschinen-KI – besten Ergebnisse in der Regel oben auf der Seite oder in Form von Rich Snippets bzw. im Google Knowledge Graph angezeigt werden.

Wie finden Google & Co. die besten Suchergebnisse?

Suchergebnisse entstehen durch komplexe Prozesse der Datenverarbeitung und Analyse, die von Suchmaschinen wie Google, Bing oder Yahoo durchgeführt werden. Wird eine Suchanfrage in eine Suchmaschine eingegeben, durchläuft die Suchmaschine mehrere Schritte, um relevante Suchergebnisse zu liefern:

1. Crawling: Die Suchmaschine durchsucht mit Hilfe sogenannter Bots, Crawler oder Spider das Internet nach passenden Webseiten und sammelt Daten.
2. Indexierung: Die gesammelten Informationen werden in einem Index gespeichert, der eine Liste aller gefundenen Webseiten und ihrer Inhalte enthält.
3. Ranking: Wenn eine Suchanfrage gestellt wird, sucht die Suchmaschine nach entsprechenden Webseiten im Index und wendet dann einen Algorithmus an, um die relevantesten Ergebnisse zu ermitteln und zu sortieren. Dies geschieht anhand von Faktoren wie Relevanz, Autorität, Popularität und anderen Kriterien, die die Suchmaschinen z. T. in ihren Richtlinien (Guidelines) festschreiben.
4. Präsentation: Schließlich werden die Ergebnisse auf der Suchergebnisseite (SERP) präsentiert.

Der Prozess der Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist komplex und dynamisch, da sich sowohl die Art und Weise, wie Suchmaschinen Inhalte indexieren und bewerten als auch die Art und Weise, wie Benutzer*innen Suchanfragen stellen, ständig ändern.

Weitere Faktoren zur Anordnung der SERPs

Es gibt viele Faktoren, die die Relevanz eines Suchergebnisses beeinflussen können. Eine wichtige Rolle spielt dabei die Art der Suchanfrage: Wenn die Suchanfrage sehr spezifisch ist, liefert die Suchmaschine normalerweise Ergebnisse, die genau auf diese Anfrage zugeschnitten sind. Wenn die Anfrage allgemeiner formuliert wird, werden in der Regel mehr Ergebnisse angezeigt, die möglicherweise relevante Informationen enthalten.

Entscheidend für die angezeigte Reihenfolge, also das Ranking, sind auch die Inhalte auf den verlinkten Webseiten: Wenn eine Webseite wichtige und nützliche Informationen enthält, wird sie von der Suchmaschine als bedeutsamer für die Suchanfrage eingestuft. Enthält eine Webseite jedoch nur minderwertige Inhalte oder wird wegen einer unnatürlichen Textstruktur sogar als Spam eingestuft, wird sie in der Regel von der Suchmaschine ignoriert oder sogar bestraft.

Ein weiterer Faktor, der die Relevanz von Suchergebnissen beeinflussen kann, ist die geografische Lage der Benutzer*innen. Viele Suchmaschinen berücksichtigen den Standort bei der Ausgabe von Suchergebnissen, insbesondere dann, wenn die Suchanfrage auf lokale Unternehmen oder Dienstleistungen abzielt.

Damit ist das Suchergebnis ein wichtiger Bestandteil des Online-Erlebnisses. Es ermöglicht Benutzer*innen, schnell und einfach relevante Informationen (in ihrer Umgebung) zu finden, die auf ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten sind. Mit hochwertigem Content auf Ihrer Zielseite treffen Sie genau ins Schwarze.

KI und Ihre Relevanz für die Suchergebnisse

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer größere Rolle bei der Verbesserung der Suchergebnisse von Suchmaschinen. Durch die Verwendung von NLP-Technologien kann KI die Intention der Suchanfrage besser verstehen und zielgerichteter relevantere Suchergebnisse liefern (vgl. dazu auch Algorithmen wie Hummingbird). Außerdem können KI-basierte Algorithmen die Suchergebnisse personalisieren, basierend auf den Präferenzen und dem Kaufverhalten der Nutzer*innen. In diesem Zusammenhang kann die KI auch Bilder und Videos in den Suchergebnissen analysieren und identifizieren und so noch mehr relevantes Material unterschiedlicher Darstellungsarten zu den Suchanfragen liefern. Die KI kann auch Vorschläge für weitere Suchbegriffe oder verwandte Themen auf der Basis der Suchhistorie der Nutzer*innen machen und dadurch ein noch persönlicheres und individuell abgestimmtes Sucherlebnis und Suchergebnis bieten.