Parallax-Programmierung
Was bedeutet eigentlich
Strukturierte Daten
Strukturierte Daten, auch Schema Markups oder Structured Data, bezeichnen ein standardisiertes Format, das es Suchmaschinen und anderen Anwendungen ermöglicht, die Inhalte einer Seite präzise zu erfassen und zu kategorisieren. Ein Beispiel für strukturierte Daten sind sogenannte Schema.org-Tags, die in den HTML-Code der Website eingefügt werden. Diese Tags beschreiben, welche Arten von Informationen auf einer Seite enthalten sind, wie z.B. eine Adresse, eine Bewertung oder ein Ereignis.
Die Strukturierung von Daten auf einer Website kann die Sichtbarkeit der Website in den Suchergebnissen u. a. durch Rich Snippets verbessern und (dadurch) die Klickrate (CTR) signifikant erhöhen.
Verschiedene Formate von Structured Data
Strukturierte Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen, wie zum Beispiel als JSON-LD, Microdata oder RDFa. Sie umfassen eine Reihe von Metadaten, die die Bedeutung und die Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen auf einer Webseite verdeutlichen. Über Structured Data können beispielsweise zusätzliche Informationen über Produkte, Personen, Veranstaltungen oder Organisationen abgebildet werden, z. B. Preise, Bewertungen, Kontaktinformationen etc. Diese Metadaten werden in speziell dafür vorgesehenen Tags innerhalb des HTML-Codes der Website integriert.
Neben der besseren Lesbarkeit für die klassischen Suchmaschinen-Bots spielen strukturierte Daten auch bei Anwendungen wie dem Google Knowledge Graph eine wichtige Rolle. Der Google Knowledge Graph ist eine Wissensdatenbank, aus der die Suchmaschine die wichtigsten Informationen in einer Infobox neben den Suchergebnissen listet. Durch die Verwendung von strukturierten Daten können Sie als Website-Betreiber*innen Einfluss darauf nehmen, dass Ihre Inhalte und sogar für die jeweilige Suchanfrage relevante Videos in den Google Knowledge Graph aufgenommen werden.
Ein weiterer Vorteil von strukturierten Daten ist, dass sie es Suchmaschinen ermöglichen, Rich Snippets zu erstellen, die zusätzlich Informationen zu den Suchergebnissen liefern und Ihre Sichtbarkeit in den SERPs signifikant erhöhen. Wenn beispielsweise eine Website strukturierte Daten für ein Produkt enthält, können Suchmaschinen basierend auf den zur Verfügung gestellten Informationen aussagekräftige Rich Snippets erstellen, die den Namen des Produkts, den Preis und eine kurze Beschreibung enthalten, und diese direkt in den SERPs exponiert anzeigen.
Von allen Vorteilen für Suchmaschinen und Anwendungen profitieren letztlich auch und vor allem die Nutzer*innen: Ihre Suchanfrage über Google wird dank der Zusatzinformationen so zielgerichtet beantwortet, dass sie viel weniger Zeit investieren müssen, um die gewünschten Antworten zu erhalten.
Außerdem sorgen sie dafür, dass die Informationen auch direkt auf der Website für die Konsument*innen besser strukturiert und leichter zu verstehen sind. Zum Beispiel können durch die Verwendung von strukturierten Daten Informationen zu Produkten oder Veranstaltungen auf einer Website in einer einheitlichen Art und Weise dargestellt werden, was es Interessent*innen erheblich erleichtert, die für sie relevanten Informationen schnell zu erfassen.
Verschiedene Arten von Markups
Grundsätzlich unterscheidet man unterschiedliche Arten von Textauszeichnungen, die in der Informatik und im Webdesign verwendet werden.
Einige der häufigsten Markups sind:
- HTML (Hypertext Markup Language) wird zur Erstellung von Webseiten verwendet und dient dazu, Text, Bilder und andere Medien auf der Seite zu strukturieren.
- XML (Extensible Markup Language) wird zur Speicherung und Übertragung von strukturierten Daten genutzt.
- JSON (JavaScript Object Notation) dient zur Übertragung von Daten zwischen Servern und Webanwendungen.
- YAML (YAML Ain't Markup Language) wird zur Beschreibung von Datenstrukturen und Konfigurationsdateien verwendet.
- Markdown wird zur Erstellung von einfachen, formatierten Textdokumenten eingesetzt.
- TeX und LaTeX findet bei der Erstellung von wissenschaftlichen Dokumenten und mathematischen Formeln Anwendung.
- RDF (Resource Description Framework) hilft, strukturierte Metadaten für Webressourcen zu erstellen.
- Microformats wird verwendet, um semantische Informationen auf Webseiten zu markieren, sodass Suchmaschinen und anderen Anwendungen die Extraktion von Informationen erleichtert werden.
Die Wahl des geeigneten Markups hängt also jeweils von der Anwendung und den spezifischen Anforderungen ab.
Strukturierte Daten
Glossar-List-Small
→
ALT-Attribut→
Abwanderungsrate→
Accelerated Mobile Pages (AMP)→
Agile Content Development→
Augmented Reality (AR)→
Call to Action (CTA)→
Canonical Tag→
Click-Through-Rate (CTR)→
Cloaking→
Content Gap Analyse→
Content Marketing→
Content Score→
Conversion→
Conversion-Rate→
Conversion-Rate-Optimierung→
Conversional Marketing→
Cookies→
Cost per Click (CPC)→
Cost per Mille (CPM)→
Crawler→
Dead Link→
Direct Answers→
Domain Popularity→
Domain Trust→
Duplicate Content→
Dynamic Content→
Google Ads→
Google Analytics→
Google Hummingbird Algorithmus→
Google Images→
Google Keyword Planner→
Google Lighthouse→
Google Maps→
Google Mobile Updates→
Google My Business→
Google News→
Google Panda Update→
Google Penguin Update→
Google Phantom Update→
Google Places→
Google Search Console→
Google Shopping→
Google Trends→
Google Updates Überblick→
Google+-Local→
Keyword→
Keyword Density→
Keyword-Kannibalisierung→
Keyword-Proximity→
Keyword-Stuffing→
Knowledge Graph→
Paid Listing→
Paid Search Traffic→
Pay per Click (PPC)→
Pinterest→
Plagiate-Finder→
Popup-Blocker→
Progressive Web Apps→
RankBrain→
Ranking→
Ranking-Chancen→
Ranking-Faktor→
Redirect→
Remarketing Kampagnen→
Return on Investment (ROI)→
Review Marketing→
Rich Snippets→
Robots.txt→
SEO Visibility→
SERP (Search Engine Result Page)→
SSL-Verschlüsselung→
Search Engine Advertisting (SEA)→
Search Engine Marketing (SEM)→
Search Engine Optimization (SEO)→
Seite→
Seitenbeschreibung→
Seiteninhalt→
Seitentitel→
Sitemap.xml→
Social Proof→
Statuscodes→
Strukturierte Daten→
Suchbegriff→
Suchbegriffsanhäufung→
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Suchmaschine